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我们自建的"你画我猜 Benchmark"第一期用150个词、1350张SVG画作对8款模型进行互画互猜测试，最终GPT-6 Astra以75.5分险胜Gemini 3.8 Flash与Claude Fable 5.1，结果显示思考更多或花费更多的模型并未稳定取得更高分，且部分模型连自己的画都认不出。
谷歌Antigravity团队公布Teamwork多智能体编排框架成果，轻量级Gemini 3.7 Flash复现了Gemini 3.1 Pro解出的3道博士级数学难题，并从零构建RISC-V CPU模拟器、改进Eigen和ParlayHash开源库代码，证明小模型通过制度化博弈编排也能完成顶尖科研与工程任务。
刚刚，Gemini 3.8 Flash，正式发布。
谷歌正式发布Gemini 3.8 Flash及网络安全专用版Gemini 3.8 Flash Cyber，前者以极低单任务成本在多项基准测试中逼近GPT-5.6 Sol、Grok 4.6等顶级模型，并在软件工程和速度上实现大幅跃升，后者则在漏洞发现基准CyberGym上以86.2%的成绩屠榜，谷歌DeepMind称这标志着RSI（递归自我进化）迈出了一大步。
谷歌预告Gemini 3.8 Flash将于明日发布，并披露Gemini 3.7 Flash等模型已支持智能体视频理解，使Token消耗最多下降88%、成本最多下降66%、准确率最多提升7%。
谷歌发布语音转文本模型Gemini 3.5 Transcribe，支持85种以上语言、流式转录与智能整理功能，流式词错误率为4.0%，文章认为该模型并非Agent时代的落伍产品，而是语音Agent走向生产环境所必需的关键基础拼图。
距离 3.6 Flash 发布才过去 3 周，Google 又端上了 Gemini 3.7 Flash。刚刚接掌 Google DeepMind 的 Koray Kavukcuoglu 发文介绍，这是新一代面向 Coding 和 Agent 工作流的主力模型，首发价格只有 Gemini 3.6 Flash 原始价格的一半。
近日，Meta 首席 AI 官、被称为公司“最高薪员工”的 Alexandr Wang，因一句简单却极具挑衅意味的话引起热议：“gemini who?（Gemini，谁啊？）”这场口水战的背后，其实是一场 AI 巨头之间的公开较量——Meta 最新模型 Muse Spark 1.1 在一份模型排行榜中超过了谷歌刚发布的 Gemini 3.6 Flash
谷歌的前端功底有多深，不需要任何人来认证。
如果你从去年就开始用 Gemini，那感觉就像看着自家兄弟慢慢得了阿尔茨海默症。按理说，一家公司发新模型，通常是来打脸这种调侃的。可就在刚刚，Google 一口气发了三个新模型之后，网友非但没收回这句话，反而笑得更大声了。多少有种他们都不看好你，可偏偏你最不争气的即视感。